Dat patronen in data iets over het verleden zeggen is evident, maar data kan alleen iets over de toekomst zeggen over de toekomst als die niet significant anders is dan het verleden. En, ja het klopt dat je heel nauwkeurig kunt voorspellen als er niets verandert, maar dat betekent nog niet dat je het systeem snapt. En pas als je dat bereikt kun je echt in de toekomst kijken. Toch is het huidig adagium in onze AI en Data Science wereld dat als je patronen in data maar ontrafelt met zoveel mogelijk data, dat je dan begrijpt hoe het onderliggende systeem werkt. In het nieuws worden we overspoeld met wat deep learning modellen kunnen, van borstkanker detecteren tot autos autonoom laten rijden. Toch is wat we nu met AI doen slechts low hanging fruit. Als we systemen echt gaan begrijpen en modelleren kunnen De Dataloog spreekt met professor Peter Sloot, hoogleraar complex systems en directeur van het Insitute for Advanced Study (IAS). Hij maakt zich zorgen over de huidige hype rondom en daarmee de inzet op AI. Peter Sloot focust zich in zijn onderzoek op systemen die als je de onderdelen uit elkaar trekt je de werking van het systeem verliest. Het gaat juist om de interacties en die zijn vaak niet lineair. Dit maakt het ook zo moeilijk. Want wat de data ook kan zeggen, er is geen causaliteit tussen het aantal ooievaars en baby geboortes....more
